开启大数据之旅 硅谷120G大数据课程 上海实战专场 22章节全面解析 引领大数据新纪元
开启大数据之旅 硅谷120G大数据课程 上海实战专场 22章节全面解析 引领大数据新纪元课程介绍
在这门课程中，我们将从大数据的基础概念开始，逐步深入到大数据的核心技术和工具，包括Hadoop、Spark、Kafka等。通过全面解析每个章节，您将系统地掌握大数据处理、分析和应用的方方面面。
更重要的是，我们将专注于上海的实战场景，结合本地的案例和实践经验，帮助您将理论知识应用到实际工作中。无论是想要进入大数据行业，还是希望在现有岗位上提升技能，本课程都将为您提供所需的工具和指导。
课程章节目录
01_JavaSE
02_JDBC
03_maven
04_linux
05_shell
06_hadoop
07_flume
08_kafka
09_scala
10_spark
11_zookeeper
12_离线数仓
13_在线教育离线项目实战
14_flink
15_Clickhouse
16_redis
17_Es
18_hbase
19_实时数仓
20_在线教育实时项目实战
21_尚硅谷大数据复习之面试题
22.用户画像
课程详细目录
(1)\01_JavaSE；目录中文件数:25个
├─day01.rar
├─day02.rar
├─day03.rar
├─day04.rar
├─day05.rar
├─day06.rar
├─day07.rar
├─day08.rar
├─day09.rar
├─day10.rar
├─day11.rar
├─day12.rar
├─day13.rar
├─day14_异常和常用类.zip
├─day15_集合1.zip
├─day16_集合2.zip
├─day17_集合3.zip
├─day18_集合4.zip
├─day19_泛型与IO.rar
├─day20_IO与多线程.rar
├─day21_多线程与网络编程.rar
├─day22_反射.rar
├─day23_MySQL1.rar
├─day24_MySQL2.rar
├─day25_MySQL3.zip
(2)\02_JDBC；目录中文件数:1个
├─3.代码.zip
(3)\03_maven；目录中文件数:0个
(4)\04_linux；目录中文件数:2个
├─01.笔记.zip
├─02.资料.zip
(5)\05_shell；目录中文件数:1个
├─05_shell.zip
(6)\06_hadoop；目录中文件数:2个
├─01.笔记.zip
├─03.代码.zip
(7)\07_flume；目录中文件数:1个
├─3.代码.zip
(8)\08_kafka；目录中文件数:1个
├─1.笔记.zip
(9)\09_scala；目录中文件数:2个
├─2.资料.zip
├─3.代码.zip
(10)\10_spark；目录中文件数:3个
├─1.课件.zip
├─2.资料.zip
├─3.代码.zip
(11)\11_zookeeper；目录中文件数:0个
(12)\12_离线数仓；目录中文件数:1个
├─3.代码.zip
(13)\13_在线教育离线项目实战；目录中文件数:1个
├─13_在线教育离线项目实战.zip
(14)\14_flink；目录中文件数:2个
├─1.课件.zip
├─3.代码.zip
(15)\15_Clickhouse；目录中文件数:11个
├─01-Clickhouse-特点.mp4
├─02-Clickhouse-安装.mp4
├─03-Clickhouse-数据类型.mp4
├─04-Clickhouse-MergeTree&相关参数介绍.mp4
├─05-Clickhouse-TTL.mp4
├─06-Clickhouse-ReplacingMergeTree.mp4
├─07-Clickhouse-SummingMergeTree.mp4
├─08-Clickhouse-SQL操作.mp4
├─09-Clickhouse-副本操作.mp4
├─10-Clickhouse-分片集群.mp4
├─尚硅谷大数据之实时数仓_ClickHouse_V2.0.docx
(16)\16_redis；目录中文件数:15个
├─01-Redis-NoSql介绍.mp4
├─02-Redis-Redis简介.mp4
├─03-Redis-安装部署测试.mp4
├─04-Redis-RedisKey相关命令.mp4
├─05-Redis-String类型相关命令.mp4
├─06-Redis-List类型相关命令.mp4
├─07-Redis-Set类型相关命令.mp4
├─08-Redis-Hash类型命令.mp4
├─09-Redis-Zset类型命令.mp4
├─10-Redis-Redis相关配置.mp4
├─11-Redis-Jedis客户端链接.mp4
├─12-Redis-通过JedisPool获取链接.mp4
├─13-Redis-Redis持久化方式-RDB.mp4
├─14-Redis-Redis持久化方式-AOF.mp4
├─尚硅谷大数据技术之RedisV4.1.docx
(17)\17_Es；目录中文件数:7个
├─01-ES-什么是搜索&用数据库做搜索的弊端.mp4
├─02-ES-全文检索-倒排索引&lucene.mp4
├─03-ES-什么是ES&适用场景&特点.mp4
├─04-ES-核心概念介绍.mp4
├─05-ES-存入数据和搜索数据机制.mp4
├─06-ES-安装部署.mp4
├─07-ES-Kinbana安装部署.mp4
(18)\18_hbase；目录中文件数:2个
├─1.笔记.zip
├─3.代码.zip
(19)\19_实时数仓；目录中文件数:2个
├─1.笔记.zip
├─3.代码.zip
(20)\20_在线教育实时项目实战；目录中文件数:13个
├─5个节点电商数仓（1用户行为采集平台）.docx
├─5台节点电商数仓（2业务数据采集平台）.docx
├─5台节点电商数仓（3电商数据仓库系统）.docx
├─edu_online_realtime-master.zip
├─sz0309-edu-realtime-master.zip
├─在线教育实时数仓任务书.docx
├─在线教育日志及原始表结构说明文档.docx
├─在线教育离线数仓任务书.docx
├─大数据设计方案V1.0.docx
├─尚硅谷大数据之数仓流程规范.docx
├─数据生成器data_mocker.zip
├─时间安排规划图.jpg
├─阿里云服务器购买.mp4
(21)\21_尚硅谷大数据复习之面试题；目录中文件数:2个
├─01_笔记.zip
├─02_资料.zip
(22)\22.用户画像；目录中文件数:2个
├─代码.zip
├─课件.zip
(23)\02_JDBC\1.笔记；目录中文件数:2个
├─大数据.txt
├─尚硅谷技术之jdbc.doc
(24)\02_JDBC\2.资料；目录中文件数:5个
├─commons-dbutils-1.7.jar
├─druid-1.1.10.jar
├─JDK1.6 API帮助文档.CHM
├─JDK1.6 API帮助文档.chw
├─mysql-connector-java-5.1.49-bin.jar
(25)\02_JDBC\4.视频；目录中文件数:15个
├─01.jdbc的整体概述.mp4
├─02.jdbc的概念.mp4
├─03.jdbc的使用步骤和演示.mp4
├─04.jdbc的查询的步骤.mp4
├─05.jdbc的现在方式种存在的问题.mp4
├─06.jdbc使用预编译对象来对代码进行改善.mp4
├─07.jdbc进行批处理.mp4
├─08.jdbc进行事务的处理.mp4
├─09.jdbc进行事务的处理进行优化.mp4
├─10.准备学生类.mp4
├─11.使用jdbc操作学生对象.mp4
├─12.数据库的连接池技术的相关说明.mp4
├─13.连接池技术的简单使用.mp4
├─14.工具类完成连接获取.mp4
├─15.工具类去关闭资源.mp4
(26)\03_maven\1.笔记；目录中文件数:1个
├─01_大数据技术之Maven（V4.0）.doc
(27)\03_maven\2.资料；目录中文件数:1个
├─RepMaven.rar
(28)\03_maven\3.代码；目录中文件数:1个
├─bigdata0309.zip
(29)\03_maven\4.视频；目录中文件数:0个
(30)\04_linux\03.视频；目录中文件数:0个
(31)\05_shell\4.视频；目录中文件数:0个
(32)\06_hadoop\02.资料；目录中文件数:1个
├─02.资料.zip
(33)\06_hadoop\day01；目录中文件数:23个
├─01.大数据概念.mp4
├─02.大数据的特点.mp4
├─03.大数据的应用场景.mp4
├─04.大数据的前景.mp4
中间省略上千条目录
├─05-面试题总结-Hadoop（Yarn工作机制）.avi
├─06-面试题总结-Hadoop（Yarn调度器）.avi
├─07-面试题总结-Hadoop（生成调优1-4）.avi
├─08-面试题总结-Hadoop（生成调优5）.avi
├─09-面试题总结-Hadoop（生成调优6）.avi
├─10-面试题总结-Hadoop（生成调优7-10）.avi
(133)\21_尚硅谷大数据复习之面试题\03_视频\day02；目录中文件数:16个
├─01-面试题总结-Zookeeper.avi
├─02-面试题总结-Flume（基本组成）.avi
├─03-面试题总结-Flume（tailDirSource问题说明）.avi
├─04-面试题总结-Flume（tailDirSource问题解决）.avi
├─05-面试题总结-Flume（拦截器）.avi
├─06-面试题总结-Flume（Channel选择器）.avi
├─07-面试题总结-Flume（Sink处理器）.avi
├─08-面试题总结-Flume（监控器）.avi
├─09-面试题总结-Flume（优化）.avi
├─10-面试题总结-Kafka（生产者）.avi
├─11-面试题总结-Kafka（集群）.avi
├─12-面试题总结-Kafka（消费者）.avi
├─13-面试题总结-Kafka（其他基本信息）.avi
├─14-面试题总结-Kafka（丢数据&重复数据）.avi
├─15-面试题总结-Kafka（数据积压）.avi
├─16-面试题总结-Kafka（优化&其他）.avi
(134)\21_尚硅谷大数据复习之面试题\03_视频\day03；目录中文件数:8个
├─01-面试题总结-Hive（组成&翻译为MR的流程）.avi
├─02-面试题总结-Hive（与MySQL对比&内外部表&4个By）.avi
├─03-面试题总结-Hive（函数）.avi
├─04-面试题总结-Hive（优化）.avi
├─05-面试题总结-Hive（数据倾斜问题发现）.avi
├─06-面试题总结-Hive（数据倾斜单表查询）.avi
├─07-面试题总结-Hive（数据倾斜多表查询）.avi
├─08-面试题总结-Hive（数据倾斜场景描述）.avi
(135)\21_尚硅谷大数据复习之面试题\03_视频\day04；目录中文件数:9个
├─01-面试题总结-HBase-架构.avi
├─02-面试题总结-HBase-数据流程（写）.avi
├─03-面试题总结-HBase-数据流程（读）.avi
├─04-面试题总结-HBase-数据流程（刷写、合并、切分）.avi
├─05-面试题总结-HBase-数据流程（补充）.avi
├─06-面试题总结-HBase-RowKey设计（原则&预分区）.avi
├─07-面试题总结-HBase-RowKey设计（分区号&拼接字段&校验）.avi
├─08-面试题总结-HBase-RowKey设计（项目中的RowKey）.avi
├─09-面试题总结-HBase-二级索引.avi
(136)\21_尚硅谷大数据复习之面试题\03_视频\day05_HiveOnSpark优化；目录中文件数:12个
├─01_hive on spark 课程介绍.mp4
├─02_yarn 资源调整.mp4
├─03_spark的CPU和内存的配置.mp4
├─04_spark的个数配置.mp4
├─05_spark配置实操.mp4
├─06_介绍hql执行计划.mp4
├─08_join优化之mapjoin.mp4
├─09_join优化之skew join.mp4
├─10_上午回顾.mp4
├─11_hive on spark 的map&reduce端并行度的设置.mp4
├─12_reduce端并行度的调整参数.mp4
├─尚硅谷大数据项目之电商数仓（Hive on Spark调优）V5.0.docx
(137)\21_尚硅谷大数据复习之面试题\03_视频\day06；目录中文件数:10个
├─01-面试题总结-Spark（入门）.avi
├─02-面试题总结-SparkCore（五大属性）.avi
├─03-面试题总结-SparkCore（算子）.avi
├─04-面试题总结-SparkCore（算子 扩展面试题）.avi
├─05-面试题总结-SparkCore（分区器、序列化器、持久化、依赖关系）.avi
├─06-面试题总结-SparkCore（任务切分）.avi
├─07-面试题总结-SparkCore（共享变量）.avi
├─08-面试题总结-SparkSQL.avi
├─09-面试题总结-SparkStreaming.avi
├─10-面试题总结-Spark内核.avi
(138)\22.用户画像\画像物料\平台数据库脚本；目录中文件数:1个
├─user_profile_manager.sql
(139)\22.用户画像\画像物料\机器学习模拟数据；目录中文件数:1个
├─建表及数据.sql
(140)\22.用户画像\视频\1；目录中文件数:15个
├─10、SQL通用任务说明.wmv
├─11、任务调度流程.wmv
├─12、工程模块结构.wmv
├─13、任务分析.wmv
├─14、定义查询.wmv
├─15、定义查询2.wmv
├─1、画像简介.wmv
├─2、标签分级和分类.wmv
├─3、画像结构.wmv
├─4、系统演示.wmv
├─5、教学目标.wmv
├─6、搭建画像平台.wmv
├─7、填写标签定义.wmv
├─8、字段说明.wmv
├─9、任务定义.wmv
(141)\22.用户画像\视频\10；目录中文件数:11个
├─10、总结画像web.wmv
├─11、总结画像机器学习.wmv
├─1、开始.wmv
├─2、完成预测性别代码.wmv
├─3、完成测试.wmv
├─4、预估人数.wmv
├─5、更新操作.wmv
├─6、打包部署.wmv
├─7、总结画像1.wmv
├─8、总结画像ck.wmv
├─9、总结画像redis.wmv
(142)\22.用户画像\视频\2；目录中文件数:10个
├─10、完成宽表的调试.wmv
├─1、动态建表.wmv
├─2、插入数据代码.wmv
├─3、本地调试.wmv
├─4、发布运行.wmv
├─5、宽表思路.wmv
├─6、宽表步骤.wmv
├─7、代码开发_创建表.wmv
├─8、行转列pivot.wmv
├─9、代码开发select.wmv
(143)\22.用户画像\视频\3；目录中文件数:18个
├─10、mergeTree的索引颗粒度.wmv
├─11、mergeTree的跳数索引.wmv
├─12、mergeTree的失效.wmv
├─13、replacingMergeTree.wmv
├─14、summingMergeTree.wmv
├─15、SQL操作.wmv
├─16、高可用.wmv
├─17、分布式的原理.wmv
├─18、分布式的搭建.wmv
├─1、clickhouse简介.wmv
├─2、clickhouse写操作特点.wmv
├─3、clickhouse读操作特点.wmv
├─4、clickhouse其他特点.wmv
├─5、mysql驱动问题.wmv
├─6、clickhouse的搭建.wmv
├─7、clickhouse的数据类型.wmv
├─8、两个小问题.wmv
├─9、mergeTree的建表.wmv
(144)\22.用户画像\视频\4；目录中文件数:7个
├─1、任务三思路.wmv
├─2、任务三搭建.wmv
├─3、任务三完成.wmv
├─4、bitmap介绍.wmv
├─5、用bitmap计算分群.wmv
├─6、防火墙的问题.wmv
├─7、bitmap转储sql.wmv
(145)\22.用户画像\视频\5；目录中文件数:11个
├─10、接收参数.wmv
├─11、service层装配.wmv
├─1、bitmap的查询操作.wmv
├─2、步骤、创建表.wmv
├─3、转储bitmap代码完成.wmv
├─4、发布流程任务.wmv
├─5、分群需求.wmv
├─6、web开发基本结构.wmv
├─7、springboot介绍.wmv
├─8、springboot启动.wmv
├─9、分层.wmv
(146)\22.用户画像\视频\6；目录中文件数:10个
├─10、拼接查询SQL完成.wmv
├─1、web开发回顾.wmv
├─2、mybatis开发.wmv
├─3、mybatis-plus的使用.wmv
├─4、mybatis-plus代码生成器的使用.wmv
├─5、多数据源.wmv
├─6、使用总结.wmv
├─7、生成分群思路.wmv
├─8、保存分群的基本信息.wmv
├─9、拼接查询SQL.wmv
(147)\22.用户画像\视频\7；目录中文件数:15个
├─10、redis的string.wmv
├─11、redis的list.wmv
├─12、redis的set.wmv
├─13、redis的hash.wmv
├─14.zset.wmv
├─15.redis相关配置.wmv
├─1、写入人群包思路.wmv
├─2、人群包建表 .wmv
├─3、写入人群包.wmv
├─4、nosql数据库.wmv
├─5、redis场景和介绍.wmv
├─6、redis安装和启动.wmv
├─7、redis的IO多路复用.wmv
├─8、redis的IO多路复用2.wmv
├─9、redis的通用操作.wmv
(148)\22.用户画像\视频\8；目录中文件数:4个
├─1、jedis.wmv
├─2、jedis连接池.wmv
├─3、人群包写入redis 思路.wmv
├─4、人群包写入redis 代码.wmv
(149)\22.用户画像\视频\9；目录中文件数:11个
├─10、存储模型.wmv
├─11、预测阶段代码.wmv
├─1、预测结果转换.wmv
├─2、准确率、精确率、召回率.wmv
├─3、准确率、精确率、召回率代码.wmv
├─4、超参数.wmv
├─5、预测思路.wmv
├─6、特征提取 SQL1.wmv
├─7、特征提取 SQL2.wmv
├─8、完成训练阶段代码.wmv
├─9、观察模型.wmv
(150)\22.用户画像\视频\8\挖掘标签部分；目录中文件数:11个
├─10、执行训练和预测.wmv
├─11、作业.wmv
├─1、挖掘标签简介.wmv
├─2、模型建立流程.wmv
├─3、决策树.wmv
├─4、sparkml流程.wmv
├─5、数据准备.wmv
├─6、三个助理.wmv
├─7、分类器和流水线.wmv
├─8、训练与预测.wmv
├─9、查询数据.wmv
下载地址（百度网盘）：
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