Ai桥梁-NLP核心能力提升 CNN+RNN+Transformer与BERT+机器/深度学习+高级Ai人工智能

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课程章节目录

第1章 语言模型与语法树
第2章 爬虫、搜索引擎与 自动路径决策
第3章 动态规划与编辑距离
第4章 自然语言理解初步
第5章 经典机器学习一
第6章 深度学习
第7章 经典机器学习二
第8章 经典机器学习三：非监督、 半监督、主动学习
第9章 word2vec
第10章 CNN卷积神经网络
第11章 RNN循环神经网络
第12章 Transformer与BERT，大规模预训练问题
第13章 面向服务的智能客户机器人与新闻自动摘要生成
第14章 高级人工智能知识

课程详细目录

(1)\第10章 CNN卷积神经网络
├─lecture-10.pdf
├─核心优秀作业1-liuhc--homework10.zip
├─第一十章第1节： CNN卷积神经网络.mp4
(2)\第11章 RNN循环神经网络；目录中文件数:3个
├─lecture-11.pdf
├─核心优秀作业1-liuhc--homework11.zip
├─第一十一章第1节： RNN循环神经网络.mp4
(3)\第12章 Transformer与BERT，大规模预训练问题；目录中文件数:2个
├─lecture-12.pdf
├─第一十二章第1节： Transformer与BERT，大规模预训练问题.mp4
(4)\第13章 面向服务的智能客户机器人与新闻自动摘要生成；目录中文件数:3个
├─lecture-13.pptx.zip
├─优秀作业13-郭晟晔-
├─第一十三章第1节： 面向服务的智能客户机器人与新闻自动摘要生成.mp4
(5)\第14章 高级人工智能知识；目录中文件数:3个
├─lecture-14.pptx.zip
├─优秀作业14--画圈圈.zip
├─第一十四章第1高级人工智能知识.mp4
(6)\第1章 语言模型与语法树；目录中文件数:7个
├─Lecture-1.pptx
├─lesson_1class.zip
├─优秀作业推荐-核心lesson01-.zip
├─作业数据集.zip
├─数据集.zip
├─第一章第1节： 语言模型与语法树.mp4
├─第一节课作业.zip
(7)\第2章 爬虫、搜索引擎与 自动路径决策；目录中文件数:6个
├─Assignment_02.zip
├─Lecture_02.zip
├─Lecture_2 copy.pptx
├─Lecture_2.pptx
├─优秀作业.docx
├─第二章第1节： 爬虫、搜索引擎与 自动路径决策.mp4
(8)\第3章 动态规划与编辑距离；目录中文件数:5个
├─Assignment_3.zip
├─Lecture_3.zip
├─Lecture_3_new.pptx
├─核心课lesson03优秀作业-吴.zip
├─第三章第1节： 动态规划与编辑距离.mp4
(9)\第4章 自然语言理解初步；目录中文件数:6个
├─Assignment_4.zip
├─Lecture_3.zip
├─核心Lesson04优秀作业_wu20200923.zip
├─第四章第1节： 自然语言理解初步.mp4
├─第四课 copy.pptx
├─第四课.pptx
(10)\第5章 经典机器学习一；目录中文件数:3个
├─lecture5-zhang(1).pdf
├─核心优秀作业5-18511858245.zip
├─第五章第1节： 经典机器学习一.mp4
(11)\第6章 深度学习；目录中文件数:2个
├─lecture6.pptx
├─第六章第1节： 深度学习.mp4
(12)\第7章 经典机器学习二；目录中文件数:3个
├─lecture7.pdf
├─神经网络工具代码的github地址.docx
├─第七章第1节： 经典机器学习二.mp4
(13)\第8章 经典机器学习三：非监督、 半监督、主动学习；目录中文件数:3个
├─lecture-8(1).pptx
├─lecture-8.pptx
├─第八章第1节： 经典机器学习三：非监督、 半监督、主动学习.mp4
(14)\第9章 word2vec；目录中文件数:5个
├─lecture-10.pdf
├─lecture-9(1).pptx
├─lecture-9(2).pptx
├─核心lesson09优秀作业1-liuhc-
├─第九章第1节： word2vec.mp4



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