知识图谱全链路技能来袭！构建企业级知识图谱实战 数据挖掘的价值 技术+算法+演练

知识图谱全链路技能来袭！构建企业级知识图谱实战 数据挖掘的价值 技术+算法+演练

课程介绍

知识图谱全链路技能来袭！课程将知识图谱的技术完整的呈现给同学们，让同学们可以更好的通过知识图谱的技能，将数据的价值和潜力发挥到最大！

课程目录

(1)\搭建企业级知识图谱
(2)\搭建企业级知识图谱\1-20
├─任务10： Cypher Neo4j的SQL.mp4
├─任务11： 多维度关系查询.mp4
├─任务12： 创建实体关系.mp4
├─任务13： 删除实体关系.mp4
├─任务14： Neo4j的索引.mp4
├─任务15： Cypher的复杂查询.mp4
├─任务16： Cypher的最短路径检索.mp4
├─任务18： 搭建风控模型.mp4
├─任务19： 风控模型的评估.mp4
├─任务1： 什么是知识图谱.mp4
├─任务20： 逻辑回归应用场景.mp4
├─任务2： 知识图谱的应用场景.mp4
├─任务3： 知识图谱架构图.mp4
├─任务4： Neo4j与APOC组件介绍.mp4
├─任务5： 启动Neo4j服务.mp4
├─任务6： APOC.mp4
├─任务7： JDBC.mp4
(3)\搭建企业级知识图谱\101-120
├─任务101： 交互式分词命令行的使用及分词词性说明.mp4
├─任务102： HanLP的Demo运行及返回结果的数据类型说明.mp4
├─任务103： 数据集及模板的定义.mp4
├─任务104： 基于模板匹配的关系提取代码书写.mp4
├─任务105： Entity Disambiguation (实体消歧)介绍.mp4
├─任务106： 实体消歧算法.mp4
├─任务107： Entity Resolution(实体统一).mp4
├─任务108： 实体统一算法.mp4
├─任务109： Co-reference Resolution(指代消解)介绍.mp4
├─任务110： 知识图谱搭建流程.mp4
├─任务111： 知识图谱设计原则.mp4
├─任务112： 业务原则.mp4
├─任务113： 分析原则.mp4
├─任务114： 冗余原则.mp4
├─任务115： 效率原则.mp4
├─任务118： spark-shell操作RDD.mp4
├─任务119： spark-rdd基本操作（1）.mp4
├─任务120： spark-rdd基本操作（2）.mp4
(4)\搭建企业级知识图谱\122-130
├─任务122： 自定义图.mp4
├─任务123： 图基本操作（1）.mp4
├─任务124： 图基本操作（2）.mp4
├─任务126： spark连接neo4j加载RDD.mp4
├─任务127： 集群中运行jar包.mp4
├─任务128： PageRank算法起源及基本思想概括.mp4
├─任务129： PageRank算法中的几个基本概念.mp4
├─任务130： PageRank出入链关系(1).mp4
├─任务131： PageRank出入链关系(2).mp4
├─任务132： PageRank出入链关系(3).mp4
├─任务133： PageRank算法公式的说明.mp4
├─任务134： PageRank算法概念对应图结构的简单理解.mp4
├─任务135： 上网者行为的矩阵表示.mp4
├─任务136： 马尔科夫的基本概念.mp4
├─任务137： 马尔科夫实例的代码验证.mp4
├─任务138： GraphX实现PageRank算法.mp4
(5)\搭建企业级知识图谱\21-40
├─任务21： 分类问题.mp4
├─任务22： 逻辑回归模型.mp4
├─任务23：逻辑回归是线性分类器.mp4
├─任务24：目标函数-1.mp4
├─任务25： 目标函数-2.mp4
├─任务26： 最优化问题 & 梯度下降法.mp4
├─任务27： 逻辑回归的梯度下降法.mp4
├─任务28： 随机梯度下降法.mp4
├─任务29： 微服务.mp4
├─任务30： 规则的存储.mp4
├─任务31： 规则的开发01.mp4
├─任务32： 规则的开发02.mp4
├─任务33： 规则的开发03.mp4
├─任务34： 引擎开发 pom文件配置.mp4
├─任务35： 浅谈框架学习方法和引擎入口开发.mp4
├─任务36： swagger配置开发.mp4
├─任务37： neo4jDriver配置加载开发.mp4
├─任务38： 规则引擎业务逻辑代码开发.mp4
├─任务39： Bug解决.mp4
(6)\搭建企业级知识图谱\41-60
├─任务41： Kafka消息队列基本介绍.mp4
├─任务42： Kafka单点环境部署1.mp4
├─任务43： Kafka集群环境部署2.mp4
├─任务44： Kafka-javaapi-消费者.mp4
├─任务45： Kafka-javaapi-生产者1.mp4
├─任务46： Kafka-javaapi-生产者 2.mp4
├─任务47： 配置Canal的第一个例子.mp4
├─任务48： Canal的基本介绍和mysql配置.mp4
├─任务49： 解决官网文档中的疏漏.mp4
├─任务50： 实现mysql数据通过Canal发送到Kafka中.mp4
├─任务51： 外网启动消费者的Kafka配置.mp4
├─任务52： 历史消息同步解决方案.mp4
├─任务53： 数据同步引擎配置文件加载01.mp4
├─任务54： 数据同步引擎配置文件加载02.mp4
├─任务55： 数据同步引擎代码开发01.mp4
├─任务56： 数据同步引擎代码开发02.mp4
├─任务58： 从非结构化数据到知识图谱.mp4
├─任务59： 文本分析关键技术.mp4
├─任务60： 拼写纠错（1）.mp4
(7)\搭建企业级知识图谱\61-80
├─任务61： 拼写纠错（2）.mp4
├─任务62： 拼写纠错（3）.mp4
├─任务63： 拼写纠错（4）.mp4
├─任务64： 拼写纠错（5）.mp4
├─任务65： 分词（1）.mp4
├─任务66： 分词（2）.mp4
├─任务67： 词的过滤.mp4
├─任务68： Stemming(1).mp4
├─任务69： Stemming(2).mp4
├─任务70： 文本的表示1.mp4
├─任务71： 文本的表示2.mp4
├─任务72： 文本的表示3.mp4
├─任务73： 文本的表示4.mp4
├─任务74： 文本的表示5.mp4
├─任务75： 文本的表示6.mp4
├─任务76： 实体命名识别重要性.mp4
├─任务77： 评估命名实体识别.mp4
├─任务78： 基于规则的命名实体识别.mp4
├─任务79： 命名实体识别-分类器.mp4
├─任务80： 命名识别识别分类算法-特征提取.mp4
(8)\搭建企业级知识图谱\81-100
├─任务100： HanLP的简单介绍及环境安装.mp4
├─任务81： 变量处理.mp4
├─任务82： 如何搭建命名实体识别分类器.mp4
├─任务83： 利用随机森林来构建命名实体识别分类器.mp4
├─任务84： 如何抽取每个单词的特征.mp4
├─任务86： 通过CRF命名实体识别.mp4
├─任务87： 关系抽取介绍.mp4
├─任务88： 关系抽取方法.mp4
├─任务89： 关系抽取-基于模板的方法.mp4
├─任务90： 基于规则的方法-is-a关系挖掘.mp4
├─任务91： 基于监督学习的关系挖掘.mp4
├─任务92： Bootstrap方法.mp4
├─任务93： Bootstrap的缺点.mp4
├─任务94： Snowball - Pattern Representation.mp4
├─任务95： Snowball - Step1 生成模板（Pattern Generation）.mp4
├─任务96： Snowball - Step2 添加记录（Tuple Generation）.mp4
├─任务97： Snowball - Step3 模板评估（Pattern Evaluation）.mp4
├─任务98： Snowball - Step4 记录评估（Tuple Evaluation）.mp4
├─任务99： Distant-Supervision.mp4
(9)\搭建企业级知识图谱\资料
├─任务116： Scala环境安装.doc
├─任务117： spark集群环境安装.doc
├─任务121： RDD学习参考文档.doc
├─任务125： pom文件.doc
├─任务17： 作业1数据和说明.zip
├─任务40： 项目作业2（更新11-7）.zip
├─任务57： 作业：完整的实时风控系统搭建.doc
├─任务85： 演示数据下载.zip
├─任务8： Neo4j资料.zip
├─任务9：apoc插件包.zip
├─搭建企业级知识图谱系统 文档资料.zip



下载地址（百度网盘）：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

版权声明

1. 本站出于学习和研究的目的提供平台共会员进行交流和讨论，网站资源由会员从网上收集整理所得，版权属于原作者。

2. 网站所有资源是进行学习和研究测试之用，不得以任何方式用于商业用途。请在下载后24小时删除。

3. AE资源网非常重视知识产权,如有侵犯任何第三方权益，请发邮件(aeziyuan@foxmail.com)及时联系，邮件请附（专利证书、商标注册证、著作权证书，以及知识产权人授权投诉方进行投诉的证明文件等有效证明），我们将第一时间核实并删除侵权帖子(3个工作日内处理完并邮件答复)。

本文地址: https://aeziyuan.com/thread-40134-1-1.html

学习了，谢谢分享

好好 学习了 确实不错

回复看看下载地址

谢谢楼主分享！

多谢您的分享。

楼主发贴辛苦了，谢谢楼主分享！

谢谢楼主分享！

相当不错，感谢分享！