AI人工智能聚焦防抖清晰锐化PS插件 Topaz Sharpen AI v2.2.1汉化版Topaz Sharpen AI中文版 支持PS 2021

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AI人工智能聚焦防抖清晰锐化PS插件 Topaz Sharpen AI v2.2.1汉化版Topaz Sharpen AI中文版 支持PS 2021
版本：2.2.1中文汉化版
支持：独立版运行 支持PS插件
支持Photoshop CC-PS2021
支持：Lightroom CC+
支持WIN7/WIN8/WIN10系统 /64位

AI人工智能聚焦防抖清晰锐化PS插件 Topaz Sharpen AI v2.2.1汉化版Topaz Sharpen AI中文版 支持PS 2021

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Topaz Sharpen AI是目前唯一可用的基于AI的图像锐化软件，它可以创建一些真正神奇的效果。只需单击几下即可修复模糊的图像，并挽救以前无法校正的照片。Topaz Sharpen AI 可独立运行，也可用作photoshop或者Lightroom Classic的插件来使用，Topaz Sharpen AI 主要用于创建清晰锐利的图像，而且没有任何伪影或光晕，让你的照片更加清晰，还能增强照片的部分细节，赶紧来试试吧！
Topaz Sharpen AI功能特点
创建清晰锐利的图像，没有任何伪影或光晕。锐化AI是第一款可以分辨真实细节和噪音之间的锐化和减震软件。即使您在手持，夜间或浅景深拍摄时也能拍出清晰锐利的图像。
由AI提供支持
锐化AI训练有数百万张图像，因此它可以学习细节与噪音的特征 - 然后只增强细节。在某些情况下，它甚至可以恢复图像细节。
无缝整合
适用于您当前编辑照片的任何位置。使用锐化AI作为独立软件或作为Topaz Studio / photoshop / Lightroom Classic的插件。
不断改进
通过持续的AI培训，Sharpen AI的增强模型随着时间的推移变得更快，质量更高。当模型改进时，您将获得最新和最好的。
完美照片的三种锐化。
没有什么比拍摄完美照片，冲回家，在电脑上打开它的感觉更糟糕了......并且意识到它在100％时模糊不清。当发生这种情况时，通常是由三个问题之一引起的：相机抖动，焦点问题或一般柔软。锐化AI包含一个单独的模块来处理每个模块。
稳定：减少自然震动
在图像清晰度方面，即使是最稳定的手也不能与三脚架相比。不过，与三脚架不同的是，你总是牵着你的手！锐化AI的Stabilize模块已经过训练，可以反转运动模糊，使手持图像看起来像是从三脚架拍摄的。
重点：更好的焦点校正
焦点校正是一个容易出错的众所周知的难题，但锐化AI的焦点模块擅长于最多十个像素的焦点模糊。这非常适合锐化失焦的眼睛或纠正因不正确的相机内焦距而导致的问题。提示：使用选择性调整以获得最佳效果！
锐化：一般输入锐化
即使没有运动模糊或焦点问题，图像通常会从相机中柔和出来。锐化AI包括锐化模块，专门用于校正少量的一般柔软度，没有任何伪影或光晕。它是您将使用的最自然的锐化工具。
使图像清晰锐利的最佳时机。
锐化的必要性是普遍的：大多数图像直接从相机中出来。这里只是一些用例，我们在Sharpen AI中看到了非凡的结果。
动物摄影
你可以造人，但要让动物保持静止要困难得多！使用锐化AI的稳定模块来校正相机抖动以及从快速移动的物体获得的不可避免的运动模糊。在这些情况下也很难完全集中，因此Focus模块也非常有用。这适用于任何具有快速移动主题的照片 - 不仅仅是动物！向左调整滑块以查看100％的差异，或单击更大的前/后。
手持风景
无论您设置快门速度有多快，都无法像手持三脚架一样拍摄手持景观。但是，你并不总是有三脚架。有时你甚至没有使用快门速度的奢侈。锐化AI的稳定模块可帮助您获得看起来像是从三脚架拍摄的手持图像。该模型专门用于抵消由相机抖动引起的运动模糊，并可在照片中产生一些非常出色的效果。
人像摄影
获得清晰的肖像是必不可少的。在工作室环境中使用受控照明和三脚架是一种很好的方法，但你并不总是在工作室里。当完美的肖像略微失焦的眼睛或相机抖动时，请使用锐化AI。
一种新的锐化方法。
我们相信更好的技术可以让您产生更好的艺术。成千上万的其他摄影师用AI技术创作的照片令人震惊，我们迫不及待地想看看你创造了什么。这是它的工作原理。
锐度是什么样的？ （训练）
机器学习过程的第一步是教授软件什么是锐度。我们通过将数百万个模糊/清晰的图像对提供给软件并要求它学习使图像清晰的特征来实现这一点。
如何实现这种锐度？ （学习）
就像计算机比人类更快地执行数学和复杂操作一样，他们也可以更快地学习非常具体的任务。锐化AI很快就能理解锐利的图像通常会变得模糊，从而如何扭转过程。
我们如何更快地锐化图像？ （优化）
锐化AI每像素执行数百万次操作，因此需要进行大量工作以加快速度。即使在产品发布之后，整个过程仍在继续：随着软件学到更多，您可能会看到新的更新，以及锐化模型的改进。

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