Topaz Photo AI v1.3.5 汉化版+AI模型 AI智能图像自动降噪锐化增强无损放大软件 WIN汉化中文版

Topaz Photo AI v1.3.5 汉化版+AI模型 AI智能图像自动降噪锐化增强无损放大软件 WIN汉化中文版

Topaz Photo AI v1.3.5 汉化版+AI模型 AI智能图像自动降噪锐化增强无损放大软件 WIN汉化中文版
软件版本：v1.3.5
软件语言：中文汉化、英文
系统要求：Windows 10，11或更高版本系统

需要科学上网安装，如果无法科学上网可能会导致安装失败！

Topaz Photo AI 是Topaz Labs发布的新程序，该软件整合了Topaz Labs 最好的图像工具，使用深度学习自动检测和修复图像质量问题。Topaz Photo AI 将之前三个独立的应用程序整合到一款软件来解决不同的图像质量问题：用于去除噪点的 DeNoise AI、用于去模糊软焦点图像的 Sharpen AI 以及用于放大低分辨率图像的 Gigapixel AI。

Topaz Photo AI 有一个名为 Autopilot（自动系统）的功能，它可以自动分析一组照片并应用它确定的正确模型和设置，然后摄影师可以将其用作进行创意编辑的起点。Topaz Photo AI 帮助消除了手动修复常见图像问题的乏味，让您可以专注于摄影的创意部分。

Topaz Photo AI 既可以独立使用，也可以作为Photoshop 和Lightroom 的插件使用。***图像放大功能PS插件不可用，含AI模型。

Topaz Photo AI v1.3.5 汉化版+AI模型 AI智能图像自动降噪锐化增强无损放大软件 WIN汉化中文版

降噪（Topaz Denoise AI）
在从数百万张图像中学习后，Topaz Photo AI 的降噪模块可以自动识别您图像的内容。它可以准确的确定真实图像细节和噪点之间的差异，准确度惊人。
当然，并非所有图像都会有噪点，对于那些，Topaz Photo AI 将为您提供现代技术所能提供的最佳结果。

锐化（Topaz Sharpen AI）
当您的主题模糊时，您并不一定有机会重拍。在这种情况下，请使用Topaz Photo AI 确保您的照片尽可能清晰。Sharpen AI 模块不像传统的锐化那样认为的增加边缘对比度，而是自然的逆转模糊的根本原因（相机抖动、运动模糊、对焦不正）以创造更自然的结果。
在没有模糊的情况下，清晰度仍然存在 – 清晰的细节，没有边缘光晕或其他伪影。

图像增强放大（Gigapixel AI）
通常，放大低质量图像只会得到（更大的）低质量图像。而Topaz Photo AI 是不同的。放大时，它会记住数百万张相似图像中的真实细节，并根据这种理解自然地填充缺失的像素。这就像你如何在不亲临朋友面前的情况下描绘朋友的脸。
这意味着您可以为您的照片添加真正的分辨率，以获得更紧密的裁剪或更鲜艳的打印效果，以及以前不可能的出色图像质量。

更新：

V1.3.5功能更新

版本 1.3.5包括许多围绕该应用程序的修复。与1.3.4相比，面部恢复现在应该完全工作。它不应该再跳过改善面部，这取决于你预览的位置或你所处的比例。我们还解决了设置不同步的问题，该问题导致登录信息无法在应用实例之间保存。

除了这两个，我们还改进了许多手机摄像头配置文件映射。这包括像Pixel 6和Pixel 7 Pro这样的手机，它们可以保存无效的DNG。我们还为数十款三星手机添加了映射，因此现在默认情况下应该更好地支持这些映射。

• 修复人脸恢复问题，在某些情况下不再恢复所有人脸
• 修复了由于设置不同步而导致登录提示激活每次启动的问题
• 修复了适用于非 RAW 输出的 XMP sidecar 文件
• 修复了未使用的 Pixel 6 和 7 Pro 相机配置文件的问题
• 修复了各种三星手机相机配置文件
• 修复了缩略图工具提示无法正确显示“消除噪点”设置
• 修复了退出键不允许您退出首选项面板的问题
• 修复了如果 Capture One 的插件文件夹丢失，Capture One 插件安装不起作用的问题
• 修复了在 Windows 上使用 Remove Noise’s Strong 模型时的一些与 AI 引擎相关的崩溃
• 修复了手动检查更新失败时应用冻结的问题
• 修复了Autopilot 显示的比例与高档设置中显示的比例之间的差异
• 更新了 lensfun 数据库
• Autopilot 现在会推荐更高的锐化强度值
• 图像缩放的下限从 0.5 更改为 0.2
• 修复了人脸恢复在切换比例时无法正确缓存人脸的问题
  

已知问题：

• 以前未打开的 HDR 或单色 DNG 在另存为 DNG 时可能会出现问题
• 要解决此问题，您可以另存为 JPEG、PNG或 TIFF，它们不应该有相同的颜色问题
  

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